Evolución COVID-19 (4-mayo)

Fallecidos diarios por cada 100.000 habitantes ajustados por exceso de mortandad:

He cambiado las líneas suavizadas por los datos directos (que son la media de 14 días de los publicados para evitar los efectos de los fines de semana) porque se diferencia mejor la curva real de la proyectada.

Además he simplificado el cálculo: al pasar a medias de 14 días ya no necesito otros ajustes posteriores por lo que el cálculo queda muy simple: sobre la media de 14 días de fallecidos se calculan los días para duplicar los fallecidos (dpd):

dpd = ln(2) / ln(media_hoy/media_ayer)

Los "días para  duplicar" se pasan a escala logarítmica:

dpd_log = ln(dpd)

Y esa es la serie que se comporta de forma estable como una recta más o menos. Para proyectar se calcula una regresión lineal de los últimos 14 días (lo que implica que la proyección acumula datos de hace un mes entre la media inicial y la proyección) y de ahí se realizan los cálculos contrarios.

Aún así los datos tienen ruido y el propio modelo es muy sensible a pequeñas variaciones por lo que los datos finales de fallecidos siguen dando bastantes botes pero bastante menos que antes según van pasando todos los países graficados por el pico de fallecidos diarios.

Estas son las proyecciones a 31/7, recordad que estas NO están ajustad por excesos de mortandad (sumad unos 8.000 en el caso de España)

Otra consideración importante: según los datos de Corea se estima que la mortalidad final rondará el 0,66% incluidos testeados y no testeados, sintomáticos o no. En España, con unos 32.000 muertos actualmente (25.000 declarados, 7.000 no declarados) eso implica casi 5 millones de casos. Pero si se hacen las mismas cuentas en Madrid sale que tiene o ha tenido la enfermedad más del 40% de la región. Esto explica que la mayoría de los casos nuevos sean casi exclusivamente de personal sanitario, pues el resto estamos cerca de la inmunidad de grupo.

País	Total a 31/7	% sobre población	Diario a 31/7
Belgium	8.803	0,08%	0
France	27.254	0,04%	0
Italy	34.530	0,06%	4
Germany	8.624	0,01%	0
Netherlands	6.418	0,04%	1
Spain	30.229	0,06%	4
Sweden	4.121	0,04%	1
United Kingdom	38.644	0,06%	5
US	103.067	0,03%	28
China	3.248	0,01%	0